Forex Swing Trading Strategies - comercio de Candlestick, seguimiento de tendencia, estrategia de cambio de reversión media y Bollinger Band Trading Swing de comercio es muy popular para los comerciantes de Forex por dos razones principales. En primer lugar, Forex swing trading estrategias suelen contener entrada y salida técnicas que requieren la comprobación de la tabla, tal vez sólo una o dos veces al día, o como máximo cada pocas horas. Este horario relativamente relajado es muy adecuado para personas con vidas ocupadas y trabajos de tiempo completo. Forex Candlestick Trading La mayoría de los nuevos comerciantes que van para el comercio de swing se les enseña a buscar ciertas formaciones de velas de Forex, en alineación con el apoyo y la resistencia. En este estilo, los comerciantes se les enseña a ser extremadamente selectivo en la selección de oficios, y exhortó a permanecer en el banquillo a menos que todo se ve perfecto. Es ciertamente posible hacer el comercio del dinero como esto, pero es duro para que la mayoría de la gente haga más que apenas un poco de beneficio con este estilo. Hay varias razones para esto: Muy pocas configuraciones parecen perfectas, por lo que muchos oficios no se toman. Este estilo puede ser muy difícil psicológicamente, especialmente cuando el comerciante se sienta en el banquillo y ve un gran movimiento jugar. Esto puede conducir a un dedo del gatillo excesivamente con picazón en el próximo comercio. El análisis de candelabros por sí mismo es en su mayoría inútil: debe combinarse con el apoyo y la resistencia, la tendencia, la hora del día u otros factores. TODOS estos otros factores son en sí mismos más poderosos que los candeleros, sin embargo, los candelabros son los comerciantes de factor número uno se les enseña a centrarse. Los factores fundamentales y cuantitativos son generalmente ignorados. Trend Trading Trend trading es la forma más fácil y natural para los nuevos comerciantes para obtener ganancias en el mercado minorista de divisas. Sin embargo, hay un montón de conceptos erróneos acerca de cómo la tendencia de comercio Forex, que suelen venir de la aplicación incorrecta de los métodos que son más adecuados para las acciones de comercio o commodities. Los pares de la divisa tienden a moverse mucho menos que las existencias y las materias primas, por lo tanto aplicando estrategias tradicionales de la fractura del comercio de la tendencia indiscriminadamente conducirá casi con certeza a las pérdidas con el tiempo. Swing comerciantes están buscando salir de ganar oficios de uno a unos días después de la entrada. Es muy problemático aplicar este marco de tiempo para el comercio de tendencia, ya que en las ganancias de comercio de tendencia de Forex se derivan estadísticamente de los grandes ganadores que se les permite correr. Inversión media de la reversión Una alternativa a buscar patrones de las velas o brotes es en lugar de aplicar una estrategia que negocia reversión media. Este tipo de comercio tiende a ser pasado por alto, pero las estadísticas muestran por qué puede aplicarse rentablemente en Forex, especialmente en el swing de comercio. Los datos históricos muestran que los mejores indicadores de negociación de swing tienden a ser los indicadores de reversión media. Una estrategia de negociación de reversión media muy simple podría ser esperar que el precio se vuelva excesivamente extendido. Hay muchos indicadores que se pueden utilizar para medir esto, pero por ahora deja palo con algo simple: sólo el precio. En los últimos 6 años, la probabilidad de que cualquiera de estos pares de divisas se mueva en valor por más de 2 de un semanario abierto a un cierre semanal es de 1 en 8: es un evento bastante raro. Digamos que cada vez que esto sucedió, abrimos un comercio para durar sólo una semana de inmediato, en la dirección opuesta a ese movimiento mayor de 2 que acaba de suceder. Este comercio de estrategia de reversión media generó un beneficio promedio por operación de 0,25. Si sólo entramos en operaciones en la dirección de la tendencia de 3 meses cuando la semana anterior se cerró en la misma dirección que la tendencia, la estrategia se vuelve no rentable, con una pérdida media por operación de -0,02. Sin embargo, si sólo entramos en la dirección de la tendencia de 3 meses cuando la semana anterior cerró contra la dirección de la tendencia, la estrategia se vuelve aún más rentable, con un beneficio promedio por comercio de 0,07. Tenga en cuenta también que esto ha producido relativamente creciente curva de renta variable a lo largo de los años: Por último, qué pasa si combinamos estas dos estrategias aún más directamente: digamos que sólo tomar un comercio cuando el precio se ha movido por más de 2 al final de una semana contra La tendencia de 3 meses, y el comercio con la esperanza de que habrá una reversión a la media de nuevo en la dirección del comercio. Bollinger Band Trading Uno de los indicadores más populares de la media-reversión es la venda de Bollinger. Clásicamente, cuando las bandas son relativamente amplias, en Bollinger banda de comercio que entrar en una posición cuando el precio se está invirtiendo fuera de una banda externa, y mira a salir cuando el precio está en las proximidades de la banda central. Existen métodos adicionales de análisis de bandas de Bollinger que también pueden ser utilizados. Bollinger Bands b Estrategia de negociación (Configuración) I. Estrategia de comercio Desarrollador: Connors Group. Concepto: Estrategia de cambio de reversión basada en Bollinger Bands. Objetivo de la investigación: Verificación del rendimiento de la configuración de Bollinger Bands b. Especificación: Tabla 1. Resultados: Figura 1-2. Ajustes comerciales: Comercios largos: (Closei 1 gt MATrendi 1) amp (bi 1 lt 0,2) amp (bi 2 lt 0,2) amp (bi 3 lt 0,2). Operaciones Cortas: (Closei 1 lt MATrendi 1) amperio (bi 1 gt 0,8) amperio (bi 2 gt 0,8) amperio (bi 3 gt 0,8). Índice: i Barra actual. Entrada de Comercio: Largas Operaciones: Una compra en el abierto se coloca después de una configuración alcista. Operaciones cortas: Una venta en el abierto se coloca después de una configuración bajista. Salidas comerciales: Cuadro 1. Cartera: 42 mercados de futuros de cuatro grandes sectores del mercado (materias primas, divisas, tasas de interés e índices de renta variable). Datos: 32 años desde 1980. Plataforma de Pruebas: MATLAB. II. Prueba de sensibilidad Todas las gráficas tridimensionales son seguidas por las gráficas de contorno en 2D para el factor de beneficio, la relación de Sharpe, el índice de desempeño de úlcera, el CAGR, la reducción máxima, el porcentaje de operaciones rentables y el promedio. Ganar / Promedio Índice de siniestralidad. La imagen final muestra la sensibilidad de la curva de equidad. Variables probadas: MALength amp StDev (Definiciones: Tabla 1): Figura 1 Rendimiento de la cartera (Entradas: Tabla 1 Compensación amp Slippage: 0). MATrend (Close, MATrendLength) es una media móvil simple del precio de cierre durante un período de MATrendLength. El valor predeterminado para MATrendLength es 200. MA (Close, MALength) es una media móvil simple del precio de cierre durante un período de MALength. El valor por defecto para MALength es 5. Std (MALength) es una desviación estándar de la muestra durante un período de MALength. StDev es un número de desviaciones estándar a incluir en la envoltura de precios. El valor predeterminado para StDev es 1. UpperBandi MAi StDev Stdi. LowerBandi MAi StDev Stdi. Bi (Closei LowerBandi) / (UpperBandi LowerBandi). Cuanto más baja es la b, más 8220oversold8221 el mercado es relativo a la historia reciente. Cuanto más alta es la b, más 8220bajo de la compra8221 el mercado es relativo a la historia reciente. Índice: i MATrendLength 200 MALength 5, 60, Paso 1 StDev 0,5, 3,0, Paso 0,1 Trades Largos: (Close 1 1 gt MATrendi 1) amp (bi 1 lt 0,2) amp (bi 2 lt 0,2) amp (bi 3 lt 0,2) . Operaciones Cortas: (Closei 1 lt MATrendi 1) amperio (bi 1 gt 0,8) amperio (bi 2 gt 0,8) amperio (bi 3 gt 0,8). Índice: i Trades largos: Una compra en el abierto se coloca después de una configuración alcista. Operaciones cortas: Una venta en el abierto se coloca después de una configuración bajista. Tendencia de salida: largas operaciones: Una venta en el cierre se coloca después de b gt 0,8. Comercios cortos: Una compra al cierre se coloca después de b lt 0,2. Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) es el rango promedio verdadero durante un período de ATRLength. ATRStop es un múltiplo de ATR (ATRLength). Operaciones largas: Una parada de venta se coloca en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. Operaciones cortas: Se coloca una parada de compra en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6 MALength 5, 60, Paso 1 StDev 0.5, 3.0, Step 0.1Tales From The Trenches: Una carta simple de la estrategia de la venda de Bollinger por StockCharts La figura 1 demuestra que Intel rompe la venda más baja de Bollinger y cierra debajo de ella el 22 de diciembre. Presentó una clara señal de que el stock estaba en territorio de sobreventa. Nuestra sencilla estrategia de Bollinger Band requiere un cierre por debajo de la banda inferior seguida de una compra inmediata al día siguiente. El próximo día de negociación no fue hasta el 26 de diciembre, que es el momento en que los comerciantes entrarían en sus posiciones. Esto resultó ser un excelente comercio. El 26 de diciembre marcó la última vez que Intel negociaría por debajo de la banda inferior. A partir de ese día, Intel se disparó todo el camino más allá de la banda superior de Bollinger. Este es un ejemplo de libro de texto de lo que la estrategia está buscando. Mientras que el movimiento del precio no era importante, este ejemplo sirve para destacar las condiciones que la estrategia está buscando para beneficiarse. Ejemplo 2: Bolsa de Nueva York (NYX) Otro ejemplo de un intento exitoso de usar esta estrategia se encuentra en la tabla de la Bolsa de Nueva York cuando rompió la banda inferior de Bollinger 12 de junio de 2006. Gráfico de StockCharts NYX estaba claramente en territorio de sobreventa. Siguiendo la estrategia, los comerciantes técnicos entrarían sus órdenes de compra para NYX el 13 de junio. NYX cerró por debajo de la Banda Baja de Bollinger para el segundo día, lo que podría haber causado cierta preocupación entre los participantes del mercado, pero esta sería la última vez que cerró por debajo de la Banda inferior durante el resto del mes. Este es el escenario ideal que la estrategia busca capturar. En la Figura 2, la presión de venta era extrema y mientras las Bandas de Bollinger se ajustaban a esto, el 12 de junio marcó la venta más pesada. La apertura de una posición el 13 de junio permitió a los comerciantes entrar justo antes del cambio. Ejemplo 3: Yahoo Inc. (YHOO) En un ejemplo diferente, Yahoo rompió la banda inferior el 20 de diciembre de 2006. La estrategia requería una compra inmediata de la acción el próximo día de negociación. Carta por StockCharts Apenas como en el ejemplo anterior, todavía había venta de presión en la acción. Mientras todos los demás vendían, la estrategia requiere una compra. La ruptura de la banda Bollinger inferior indicó una condición de sobreventa. Eso resultó correcto, ya que Yahoo pronto se dio la vuelta. El 26 de diciembre, Yahoo volvió a probar la banda inferior, pero no cerró por debajo de ella. Esta sería la última vez que Yahoo probó la banda inferior a medida que avanzaba hacia la banda superior. Montar la banda hacia abajo Como todos sabemos, cada estrategia tiene sus inconvenientes y este definitivamente no es una excepción. En los siguientes ejemplos, demuestren bien las limitaciones de esta estrategia y lo que puede suceder cuando las cosas no funcionan según lo planeado. Cuando la estrategia es incorrecta, las bandas todavía están rotas y el youll encuentra que el precio continúa su declive mientras que monta la venda hacia abajo. Desafortunadamente, el precio no rebote tan rápidamente, que puede dar lugar a pérdidas significativas. A largo plazo, la estrategia es a menudo correcta, pero la mayoría de los comerciantes no será capaz de soportar las disminuciones que pueden ocurrir antes de la corrección. Ejemplo 4: Máquinas de Negocios Internacionales (IBM) Por ejemplo, IBM cerró por debajo de la Banda Baja de Bollinger el 26 de febrero de 2007. La presión de venta estaba claramente en territorio de sobreventa. La estrategia pedía una compra en la acción el próximo día de negociación. Al igual que los ejemplos anteriores, el siguiente día de negociación fue un día de abajo este fue un poco inusual en que la presión de venta causado el stock a bajar pesadamente. La venta continuó más allá del día en que se compró la acción y la acción continuó cerrando por debajo de la banda inferior durante los próximos cuatro días de negociación. Finalmente, el 5 de marzo, la presión vendedora había terminado y la acción se volvió y se dirigió hacia la banda media. Desafortunadamente, a estas alturas el daño estaba hecho. Ejemplo 5: Apple Computer Inc. (AAPL) En un ejemplo diferente, Apple cerró por debajo de las Bandas Bollinger inferiores el 21 de diciembre de 2006. La estrategia llama a comprar acciones de Apple el 22 de diciembre. Al día siguiente, la acción hizo un movimiento a la baja. La presión de venta continuó bajando la acción, donde alcanzó un mínimo intradía de 76,77 (más de 6 por debajo de la entrada) después de sólo dos días desde que se ingresó la posición. Finalmente, la condición de sobreventa fue corregida el 27 de diciembre, pero para la mayoría de los comerciantes que no pudieron soportar un retiro a corto plazo de 6 en dos días, esta corrección fue de poco consuelo. Éste es el caso donde la venta continuó en la cara del territorio claro de la sobreventa. Durante la liquidación no había manera de saber cuándo terminaría. Lo que aprendimos La estrategia fue correcta al utilizar la banda Bollinger inferior para resaltar las condiciones de mercado sobreventas. Estas condiciones fueron corregidas rápidamente mientras que las poblaciones se dirigieron de nuevo hacia la venda media de Bollinger. Hay veces, sin embargo, cuando la estrategia es correcta, pero la presión de venta continúa. En estas condiciones, no hay manera de saber cuándo terminará la presión de venta. Por lo tanto, una protección debe estar en el lugar una vez que la decisión de comprar se ha hecho. En el ejemplo de NYX, la acción subió impávido después de que cerrara debajo de la venda inferior de Bollinger una segunda vez. La estrategia nos introdujo correctamente en ese comercio. Tanto Apple como IBM eran diferentes porque no rompieron la banda baja y el rebote. En su lugar, sucumbieron a la presión de venta más y montó la banda inferior hacia abajo. Esto a menudo puede ser muy costoso. Al final, tanto Apple e IBM se dio la vuelta y esto demostró que la estrategia es correcta. La mejor estrategia para protegernos de un comercio que continuará subiendo la banda es usar órdenes de stop-loss. En la investigación de estos oficios, se ha puesto de manifiesto que una parada de cinco puntos se han sacado de los malos oficios, pero todavía no han sacado de los que trabajó. (Para obtener más información, consulte La orden de detener la pérdida - Asegúrese de usarla.) Resumen La compra en la ruptura de la banda inferior de Bollinger es una estrategia sencilla que a menudo funciona. En cada escenario, la ruptura de la banda inferior estaba en territorio de sobreventa. El momento de las operaciones parece ser el mayor problema. Las acciones que rompen la Banda Bollinger inferior y entran en territorio de sobreventa se enfrentan a fuertes presiones de venta. Esta presión de venta se corrige generalmente rápidamente. Cuando no se corrige esta presión, las acciones continuaron haciendo nuevos mínimos y continuaron en territorio de sobreventa. Para utilizar eficazmente esta estrategia, una buena estrategia de salida está en orden. Las órdenes de la parada-pérdida son la mejor manera de protegerle de una acción que continuará montando la venda más baja abajo y haga nuevos puntos bajos. Bandas de Bollinger b Estrategia de negociación (Filtro de la disposición 038) I. Desarrollador de la estrategia de negociación: Grupo de Connors. Concepto: estrategia de reversión de media-reversión basada en Bollinger Bands b. Objetivo de la investigación: Verificación del rendimiento de la configuración del patrón y del filtro de tendencias. Especificación: Tabla 1. Resultados: Figura 1-2. Ajustes comerciales: Comercios largos: (Closei 1 gt MATrendi 1) amp (bi 1 lt 0,2) amp (bi 2 lt 0,2) amp (bi 3 lt 0,2). Operaciones Cortas: (Closei 1 lt MATrendi 1) amperio (bi 1 gt 0,8) amperio (bi 2 gt 0,8) amperio (bi 3 gt 0,8). Índice: i Barra actual. Entrada de Comercio: Largas Operaciones: Una compra en el abierto se coloca después de una configuración alcista. Operaciones cortas: Una venta en el abierto se coloca después de una configuración bajista. Salidas comerciales: Cuadro 1. Cartera: 42 mercados de futuros de cuatro grandes sectores del mercado (materias primas, divisas, tasas de interés e índices de renta variable). Datos: 32 años desde 1980. Plataforma de Pruebas: MATLAB. II. Prueba de sensibilidad Todas las gráficas tridimensionales son seguidas por las gráficas de contorno en 2D para el factor de beneficio, la relación de Sharpe, el índice de desempeño de úlcera, el CAGR, la reducción máxima, el porcentaje de operaciones rentables y el promedio. Ganar / Promedio Índice de siniestralidad. La imagen final muestra la sensibilidad de la curva de equidad. Variables probadas: MALength amp MATrendLength (Definiciones: Tabla 1): Figura 1 Rendimiento de la cartera (Entradas: Tabla 1 Comision amp Slippage: 0). MATrend (Close, MATrendLength) es una media móvil simple del precio de cierre durante un período de MATrendLength. El valor predeterminado para MATrendLength es 200. MA (Close, MALength) es una media móvil simple del precio de cierre durante un período de MALength. El valor por defecto para MALength es 5. Std (MALength) es una desviación estándar de la muestra durante un período de MALength. StDev es un número de desviaciones estándar a incluir en la envoltura de precios. El valor predeterminado para StDev es 1. UpperBandi MAi StDev Stdi. LowerBandi MAi StDev Stdi. Bi (Closei LowerBandi) / (UpperBandi LowerBandi). Cuanto más bajo es el b, más el mercado es relativo a la historia reciente. Cuanto más alto es el b, más 822o comprado8221 el mercado es relativo a la historia reciente. Índice: i MATRENDLength 80, 250, Paso 5 MALength 5, 60, Paso 1 StDev 1 Largas operaciones: (Closei 1 gt MATrendi 1) amp (bi 1 lt 0,2) amp (bi 2 lt 0,2) amp (bi 3 lt 0,2) . Operaciones Cortas: (Closei 1 lt MATrendi 1) amperio (bi 1 gt 0,8) amperio (bi 2 gt 0,8) amperio (bi 3 gt 0,8). Índice: i Trades largos: Una compra en el abierto se coloca después de una configuración alcista. Operaciones cortas: Una venta en el abierto se coloca después de una configuración bajista. Tendencia de salida: largas operaciones: Una venta en el cierre se coloca después de b gt 0,8. Comercios cortos: Una compra al cierre se coloca después de b lt 0,2. Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) es el rango promedio verdadero durante un período de ATRLength. ATRStop es un múltiplo de ATR (ATRLength). Operaciones largas: Una parada de venta se coloca en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. Operaciones cortas: Se coloca una parada de compra en la entrada ATR (ATRLength) ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6 MATrendLength 80, 250, Paso 5 MALength 5, 60, Step 1 El siguiente artículo está patrocinado por la Carta de Opciones del Dr. Stoxx En mis dos artículos anteriores sobre este tema. Detallé cómo los comerciantes y los inversores utilizan uno de los componentes más comunes del análisis técnico, el promedio móvil simple. Una media móvil es un promedio corriente del precio de cierre de una acción sobre x número de períodos de tiempo. Los dos promedios más ampliamente utilizados son los promedios móviles de 50 días y 200 días. Los promedios móviles no sólo son utilizados por técnicos especializados del mercado. Incluso los analistas financieros con MBAs de Harvard se referirán a los promedios móviles de 50 días y 200 días tan frecuentemente como lo hacen con las relaciones P / E y las tasas de crecimiento de las ganancias. En los artículos anteriores, hablé sobre cómo los promedios móviles nos ayudan a obtener una buena lectura de un gráfico de precios de las acciones. Hemos visto cómo usar las medias móviles para determinar la tendencia dominante de un stock o índice, así como los puntos ideales para entrar o salir de esa tendencia. Hoy quiero acercar mi discusión de los promedios móviles a una conversación acerca de una manera más de usar promedios móviles. Esta es, de hecho, la estrategia comercial más rentable que uso. En esta estrategia estamos enfatizando la idea de que ciertos promedios móviles, particularmente los dos grandes, los promedios de los 50 días y los 200 días, actúan como imanes para el precio de una acción o índice cuando se mueve demasiado lejos de los promedios. El fenómeno que estoy haciendo referencia aquí tiene una etiqueta de fantasía. Su llamada reversión media, y se repite tan a menudo en los mercados financieros que estudiar y aprender a beneficiarse de ella se han convertido en una especie de industria artesanal. Algunas de las mentes financieras más grandes del mundo, incluyendo a los profesores de la Ivy League y los economistas del Banco de la Reserva Federal, han publicado artículos revisados por pares sobre el tema. La idea detrás de la reversión media, en pocas palabras, es la siguiente: una media móvil del precio de la acción representa la acumulación de sabiduría sobre el valor justo de mercado de las acciones de una empresa particular (y, por tanto, de la propia empresa) En el precio de la acción es más un reflejo de los caprichos siempre cambiantes del sentimiento del mercado. Así, cada vez que ese sentimiento hace que el precio de las acciones se aleje demasiado de su promedio, las eficiencias de las fuerzas del mercado como lo que son, el precio de las acciones está obligado a volver a su media en el corto plazo. Determinar cuándo el precio se ha estirado demasiado lejos de su promedio, y hasta qué punto volverá a la media que viajará cuando se reverte, es más arte que ciencia. Pero hay una herramienta que puede ayudarnos mucho con esta determinación. Usando el desempeño del precio pasado sobre un número X de intervalos de tiempo, esta herramienta mide la desviación estándar de un promedio móvil y dibuja bandas en el gráfico, ambas por encima del promedio inferior, que muestran los límites superior e inferior de esa desviación. Se espera que el precio se mantenga dentro de estas bandas en el futuro. Esto sería una acción de precio normal. Cualquier movimiento por encima o por debajo de las bandas, por lo tanto, señala un movimiento anormal más allá de la desviación estándar, de ahí una sobreextensión que es probable que vuelva a la media. La herramienta que estoy hablando aquí, por supuesto, es Bollinger Bands, desarrollado por el técnico del mercado, John Bollinger, en la década de 1980. He utilizado estas bandas durante años y puedo decir que, al igual que la mayoría de los indicadores técnicos, que funcionan bien cuando trabajan Pero cuando las bandas Bollinger no están funcionando bien, su comercio basado en ellos puede ir horriblemente mal. Sin embargo, cuando se unen las bandas con stop-loss para minimizar el daño, son la mejor herramienta que tenemos para determinar las regiones de extremos de precios en los que es probable que un stock o índice se extienda y vuelva a la media. Permítanme mostrarles algunos ejemplos. En el gráfico de abajo, verá acciones de EBAY, Inc. (Nasdaq: EBAY) con el promedio móvil de 200 días superpuestos, junto con las bandas Bollinger superior e inferior establecidas a 1,5 desviaciones estándar fuera del promedio. Usted puede ver cómo en los últimos 9 meses, cada vez que el precio viajó fuera de la banda, era sólo cuestión de tiempo antes de que se recuperó en la otra dirección. Utilicé una desviación estándar de sólo 1,5 en el promedio móvil de 200 días en el gráfico anterior, ya que toma un movimiento significativo para conseguir incluso que lejos de una media móvil de largo plazo de precio. Sin embargo, cuando acortamos nuestro marco de tiempo hasta el promedio de 50 días, necesitamos aumentar nuestra desviación de 1,5 a 2,0 para reducir el ruido de señales falsas. Aquí está un gráfico de Amazon, Inc. (Nasdaq: AMZN) durante un tiempo bastante ineficiente, tumultuoso en la historia reciente de la acción. Aquí he superpuesto el promedio móvil de 50 días con bandas establecidas a 2,0 desviaciones estándar fuera del promedio. Usted puede ver un mayor número de señales en comparación con el gráfico anterior, y también que algunas señales habría sido más rentable que otros. A medida que trabaje con Bollinger Bands, querrá refinar su sistema de comercio. Usted no puede simplemente comprar cada dip por debajo de la banda inferior y vender corto cada rally por encima de la banda superior. A medida que experimente, sugiero la integración de algunas de las siguientes sugerencias en su sistema de comercio: Sólo tomar señales de compra en las áreas de apoyo a los precios y vender señales en las zonas de resistencia a los precios No negociar movimientos menores más allá de las bandas, Intente ingresar sólo cuando el precio se cierre fuera de las bandas en un día y luego se cierre dentro de las bandas al día siguiente. Sólo tome operaciones cuando las bandas son anchas y evite operaciones cuando las bandas son Constricted La teoría de la reversión media es un fenómeno bien atestiguado que, cuando aprendido bien y negociado apropiadamente, puede ser un acercamiento muy provechoso a los mercados. Si está buscando más recursos en este sistema de comercio, es posible que desee probar el manual de comercio de reversión media que ofrezco en mi sitio web, DrStox. También puede mirar mi libro, Market Neutral Trading. Donde explico completamente cómo uso este sistema de comercio. Pero sin duda la fuente original es siempre un buen lugar para comenzar también: Bollinger en bandas de Bollinger. La Biblia de las Bandas
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